随着“人工智能+”专项行动持续深入，高质量数据集已成为驱动产业智能化的核心要素。2025年12月18日，《中央企业高质量数据集建设研究报告》在2025数据资产管理大会上重磅发布，该报告由中电数据产业集团有限公司与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合牵头，十余家中央企业共同编制，旨在为行业高质量数据集建设与产业智能化提供关键支撑。

本报告以日前发布的《重点行业高质量数据集建设调研报告》为重要基础，紧密围绕国家顶层战略导向与主管单位工作部署，系统梳理了中央企业高质量数据集建设的实践现状、核心挑战与系统性实施路径，共同绘制了央企体系化推进高质量数据集建设的全景路线图，为夯实人工智能时代的数据底座贡献了关键的“央企方案”与“产业智慧”。

作为报告的核心编制单位，中电数据产业集团有限公司深度融入了自身在数据要素化治理与“数据元件”工程化等前沿领域的创新实践与深刻洞察。报告指出，当前央企高质量数据集建设已从初期探索迈入规模化、系统化推进的新阶段，在能源、制造、交通等多个关键领域涌现出一批标杆实践。然而，建设过程仍普遍面临“制度标准待完善、技术支撑需强化、协同生态待构建”等深层次挑战，制约着数据价值从“可建”到“优用”、从“自用”到“共享”的充分释放。

本报告的编制凝聚了行业龙头中央企业的共同智慧。参与编写单位包括（排名不分先后）：中国石油天然气集团有限公司、国家石油天然气管网集团有限公司、中国南方电网有限责任公司、中国第一汽车集团有限公司、中国铝业集团有限公司、中节能大数据有限公司、中国交通信息科技集团有限公司、国机数字科技有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国电信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、新兴际华集团有限公司等10余家中央企业。

报告提炼出高质量数据集的关键要素：一是坚持“业务-数据-模型”闭环驱动，以明确业务需求与高价值场景牵引数据集建设，以应用效果反哺数据优化迭代；二是构建“专家知识+智能工具”人机协同。人机协同、知识固化的智能生产模式，将领域专家的隐性知识转化为标准化标注规则与智能工具链，实现数据处理效率与质量的双重提升；三是形成“集团统筹+一线创新”协同组织，顶层统筹与基层创新相结合，集团层面强化战略规划、平台赋能与标准制定，一线业务单元聚焦场景化数据创新，确保数据建设紧贴业务实际。

展望未来，报告呼吁中央企业应立足国家战略，勇担产业使命，致力于成为关键领域高价值数据的核心供给者、行业数据规范的主要制定者以及融通产业链的数据生态组织者。报告建议，需从制度标准、技术平台与产业生态三方面协同发力：加快探索数据确权、内部核算等机制创新；研制并发布行业级数据集建设标准；加大智能标注、合成数据等工具研发；支持建设集团级数据资产运营平台；并积极牵头构建行业可信数据空间，破解数据流通壁垒。

本次报告的发布，标志着中央企业在凝聚行业共识、梳理建设方法论方面取得了重要阶段性成果。中电数据产业集团有限公司将继续与产业各界伙伴携手，深化数据要素与人工智能领域的技术与工程创新，共同推动高质量数据集建设走深向实，助力中央企业在全球人工智能竞争新格局中抢占发展先机，为培育新质生产力、做强做优做大国家数据要素市场贡献坚实力量。

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